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基于多幅连续相关法的超声检测信号的缺陷识别技术

任明照, 黄永巍, 高东海

任明照, 黄永巍, 高东海. 基于多幅连续相关法的超声检测信号的缺陷识别技术[J]. 无损检测, 2012, 34(4): 38-41.
引用本文: 任明照, 黄永巍, 高东海. 基于多幅连续相关法的超声检测信号的缺陷识别技术[J]. 无损检测, 2012, 34(4): 38-41.
REN Ming-Zhao, HUANG Yong-Wei, GAO Dong-Hai. Defect Recognition of Ultrasonic Testing Signals Based on Multi-Frame Correlation[J]. Nondestructive Testing, 2012, 34(4): 38-41.
Citation: REN Ming-Zhao, HUANG Yong-Wei, GAO Dong-Hai. Defect Recognition of Ultrasonic Testing Signals Based on Multi-Frame Correlation[J]. Nondestructive Testing, 2012, 34(4): 38-41.

基于多幅连续相关法的超声检测信号的缺陷识别技术

详细信息
    作者简介:

    任明照(1979-),男,助理研究员,硕士,主要从事超声检测信号处理、超声自动化检测系统和超声信号处理软件研发。

  • 中图分类号: TG115.28

Defect Recognition of Ultrasonic Testing Signals Based on Multi-Frame Correlation

  • 摘要: 相关法是时域中描述信号相似性特征的一种常用分析方法。文章基于数字相关法,针对超声检测中的大量检测回波信号,提出了一种多幅连续相关的处理方法,以实现超声检测信号的缺陷追踪与识别,并在实际检测试验中采用该方法对A型扫查的大量超声自动化检测信号进行处理,不仅有效地排除了随机干扰,同时保留了缺陷信号的完整信息,缺陷识别稳定、快速,识别准确率可达90%以上。
    Abstract: Correlation is a useful method to describe the similarity between signals in time domain. Based on digital correlation, a new method of multi-frame correlation is introduced to process large amount of inspection signals and complete defect recognition in the experiment of ultrasonic testing, and in this process, the multi-frame correlation method not only eliminates the random disturbing signals, but also acquires a high correct rate beyond 90% of defect recognition.
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-11-06
  • 刊出日期:  2012-04-09

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