Page 136 - 无损检测2024年第十期
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院企风采
权重配置进行相干因子融合成像,能够增强成像 能力,使得特征较复杂的面积型缺陷的检测精度
质量;基于相控阵超声全聚焦图像的焊缝缺陷智 提升了 3.7%,提升精度要高于体积型缺陷的。
能检测方法,针对模型在超声全聚焦图像缺陷检
测中存在的问题,开展了网络结构改进、数据集
构建、数据增强优化研究,通过检测试验对比分
析了原始模型和改进模型的识别性能,结果表明,
改进模型在应对相控阵超声全聚焦图像缺陷智能
检测任务时,不仅改善了模型的识别精度和检测 南京航空航天大学 自动化学院
效率,使得检测精度提升了 2.3%,推理速度提 王海涛,许 倩 供稿
升了 17.4%,同时增强了模型的特征抽象及融合 2024 年 3 月
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2024 年 第46 卷 第10 期
无损检测

