Page 91 - 无损检测2023年第三期
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曹智敏, 等:
输气管道泄漏声波识别和定位方法研究现状
度往往很困难, 对时延方法进行改进或探究一种不需 之间的关系, 建立三传感器能量衰减定位模型。此
要时间延迟和速度进行泄漏定位的方法成为目前需 模型不仅考虑了声波散射和热传导的因素, 还考虑
要解决的问题。 了不同的声波频率成分对于幅值衰减系数和能量系
3.2 基于声波衰减的泄漏定位方法 数的影响。当金属管道较薄时, 声发射信号幅值未
当管道发生泄漏时, 泄漏处产生连续的声发射 呈单调衰减趋势, 同时泄漏声波频率与传感器的频
信号而且其频率成分非常丰富, 这些信号在实际传 谱密切相关 [ 45 ] , 这为利用声发射泄漏信号衰减特性
播过程中, 包含多种模态, 受到散射、 反射、 折射和模 定位提供了参考。综上所述, 管道材料、 加工工艺、
式转换的影响, 衰减极大 [ 42 ] 。声波在管道中传播 流动介质等条件, 以及泄漏声波频率, 管道泄漏定位
时, 振幅和压强会呈指数规律衰减, 衰减公式为 [ 43 ] 时放置传感器的方式等因素都会造成泄漏声波信号
p x ) = p 0 ex p- αx ) ( 5 ) 衰减特性产生变化。
(
(
式中: ( x ) 为泄漏声波信号传播一定距离后的压 3.3 基于特征参数的管道泄漏定位方法
p
强; x 为声波传播距离; 为声波的振幅; α 为幅值
p 0 沿管道传播的泄漏声波信号通常是连续信号,
衰减系数。 频率分散, 具有多种模态, 传播速度不稳定。在时频
国内外专家、 学者对泄漏声波衰减特性展开了 域上对泄漏信号进行处理可以提取到泄漏信号的参
大量工作和研究, 目前研究集中于从气体声学和流 数特征, 从而对泄漏信号进行定位, 均方根值、 平均
体动力学角度出发, 探究泄漏声波的产生和衰减特
值、 方差、 幅值、 峰值、 能量、 振铃计数等特征参数通
性, 并应用于泄漏声波信号定位研究。泄漏声波的 [ 28 ]
常被用于泄漏定位。 BANJARA 探究了声发射
产生机理主要由 Li g hthill波动方程和 FW-H 方程
信号振铃计数、 能量、 信号强度、 标准偏差和泄漏流
解释, 输气管道泄漏声波以四极子声源和偶极子声
量的关系, 发现声发射计数、 声发射能量和信号强度
源为主, 涡流是泄漏声波产生的根本原因 [ 17 ] 。虽然
等声学特征是重要的声发射参数。 BANJARA 验
文献[ 17 ] 未明确指出泄漏声波四极子声源和偶极子
证了声发射参数在识别和定位管道泄漏方面的有效
声源的具体产生原因, 但为泄漏声波定位奠定了理
性, 并且发现声发射信号的一些特征参数可以反映
论基础。 2015年, 刘翠伟 [ 14 ] 对泄漏声波定位技术进
泄漏速度的变化, 但是并未在频域上对泄漏声波进
行了深入研究, 提出声波幅值衰减公式, 可以有效定
行特征提取。由于泄漏声波往往伴随着随机噪声,
位天然气管道泄漏, 定位公式为
在时域上进行特征提取较困难, 部分学者将时域变
L ln ( / )
p 2 p 1
y = + ( 6 ) 换为其他空间, 在其他空间提取特征参数。刘翠伟
2 2 α ( M )
式中: L 为管道长度; 为泄漏点距离管道起点距 等 [ 46 ] 利用 HHT ( 希尔伯特 - 黄变换) 方法对泄漏声
y
离; 和 为管道上下游声波幅值; α ( M ) 为声波 波信号进行处理, 获得泄漏信号的幅频特性、 HHT
p 1 p 2
三维谱能量及边际谱特性等7个声波特征量, 并通
衰减系数。
声波幅值衰减模型中, 声波幅值直接被用于泄 过试验验证了 HHT 三维谱作为有效声波特征量的
漏声波定位, 可不计算泄漏声波声速和时差, 较传统 可行性。在管道泄漏早期直接提取泄漏声波信号的
的互相关定位技术更加简洁和直接。为了验证声波 时域特征往往不能正确反映泄漏信息, 而需要采用
时频联合分析信号处理方法对泄漏信号进行降噪
衰减模型对于各种输气管道运行条件的适应性,
2018年, 文献[ 44 ] 进一步分析了管道内黏性均匀流 后, 再提取泄漏信号特征。
动介质中粘滞吸收、 热传导和气体流动对于声波衰 3.4 基于信息融合的管道泄漏定位方法
减的影响, 利用理论和试验得到的衰减因子进行拟 信息融合技术将多种传感器收集的信息或者复
合, 进一步分析了泄漏声波在不同介质中的传播和 杂实体提供的信息数据进行处理整合, 增强智能化
衰减规律。上述研究表明, 声波振幅衰减模型相较 分析处理水平, 最后对其进行决策 [ 47 ] 。信息融合技
于传统泄漏互相关定位法有着更高的定位精度和更 术与经典信号处理方法对管道泄漏信号处理时有着
大的适用范围。此后, 部分学者考虑到了泄漏声波 本质区别, 即信息融合技术可以处理泄漏检测中使
信号频率和管道壁厚对于声波衰减特性的影响, 张 用的多个传感器的信息, 并可以在数据层、 特征层、
曦等 [ 42 ] 研究了声发射泄漏信号频率对声波衰减的 决策层等不同信息层次发挥作用, 基于信息融合的
影响, 得到能量衰减系数、 幅值衰减系数与信号频率 泄漏定位原理如图5所示。由于管道泄漏时, 管道
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2023年 第45卷 第3期
无损检测

