Page 59 - 无损检测2022年第八期

试验研究

DOI : 10.11973 / ws j c202208005

基于 SSD 的交流电磁场缺陷智能识别方法

杨会敏 , 李春棚 , 袁新安 , 杨 涛 , 杨建龙 , 刘子淇 , 梁登博 1
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( 1. 核工业工程研究设计有限公司, 北京 101300 ;

2. 中国石油大学( 华东)海洋油气装备与安全技术研究中心, 青岛 266580 )

摘 要:针对传统交流电磁场检测技术中缺陷识别困难、 智能化程度不高等问题, 提出一种基
于单次多盒检测器( SSD ) 的交流电磁场缺陷智能识别方法。首先通过仿真建立不同类型的缺陷可
视化成像数据库, 使用数据增强算法对数据库进行扩充, 提高数据库的泛化能力; 然后基于 SSD 算
法建立交流电磁场缺陷智能识别方法, 为缺陷智能评估与缺陷判定奠定基础; 最后利用不同类型缺
陷检测试验验证了该方法的缺陷识别效果。试验结果表明, 基于 SSD 的交流电磁场缺陷智能识别
方法能够正确识别不同类型缺陷, 识别准确率达 98% , 检出缺陷的置信度均在 90% 以上, 可为结构
物缺陷的智能识别与智能评估提供方法支撑。

关键词:交流电磁场; 缺陷检测; 单次多盒检测器; 智能识别

中图分类号: TG115.28 文献标志码: A 文章编号: 1000-6656 ( 2022 ) 08-0025-06

Defectsintelli g entreco g nitionmethodofACFMbasedonSSD

,
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YANGHuimin , LIChun p en g YUANXin'an , YANGTao , YANGJianlon g LIUZi q i , LIANGDen g bo 1
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( 1.NuclearIndustr yResearchandEn g ineerin gCo. , Ltd. , Bei j in g101300 , China ; 2.CenterforOffshoreEn g ineerin gand

Safet yTechnolo gy , ChinaUniversit yofPetroleum ( EastChina ), Qin g dao266580 , China )

Abstract : Aimin gatthep roblemsofdifficult y indefectidentificationandlowlevelofintelli g enceintraditional

alternatin gcurrentfieldmeasuremen ( ACFM ), this p a p er p ro p osesamethodfordefectsintelli g entidentificationof

ACFMbasedonsin g leshotmultiboxdetector ( SSD ) .Differentt yp esofdefectvisualizationima g in gdatabaseswere

establishedthrou g hsimulationmodelsandex p eriment , anddataenhancemental g orithmswasusedtoex p andthe

databasetoim p rovetheg eneralizationabilit yofthedatabase.Defectsintelli g entidentification methodofACFM

basedonSSD ma y la y afoundationfordefectsintelli g entevaluationanddefects j ud g ment.Differentt yp esofdefect

testin gex p erimentswerecarriedouttoverif y theefficienc yofthedefectsintelli g entreco g nitionmethodofACFM

basedonSSD.Theex p erimentalresultsshowedthatthedefectsintelli g entidentificationmethodofACFMbasedon

SSDcouldcorrectl y identif y differentt yp esofdefects.Theaccurac y ofthereco g nitionwas98% , andtheconfidence

ofdetectin gthedefects wasabove90%.The methodcanp rovidesu pp ortfortheintelli g entidentificationand

evaluationofstructuraldefects.

Ke ywords : ACFM ; defectdetection ; SSD ; intelli g entidentification
在核设施建造过程中, 传统胶片射线检测是主 射线检测结果通常需滞后一天, 影响安装施工顺序,
要的体积检验技术, 但射线检测需要专用的时间窗 射线检测的辐射安全风险也比较大 [ 1 ] 。因此, 为提
口和作业场所, 焊接施工和检测无法并行进行, 同时 高核设施建造项目的检测效率, 规避大面积射线检
验带来的辐射安全风险, 必须采用先进可靠的检测
技术克服上述难题 [ 2 ] 。
收稿日期: 2022-01-03
交流电磁场检测( ACFM ) 技术可检测工件结构
作者简介: 杨会敏( 1967- ), 男, 本科, 高级工程师, 主要从事无
损检测相关工作 表面或亚表面是否存在缺陷并对缺陷进行可视化评
估, 具有适应性强、 可操作性强、 效率高、 准确率高等
通信作者: 袁新安, xinancom@163.com
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2022 年 第 44 卷 第 8 期
无损检测