Page 105 - 无损检测2021年第五期
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孙洪宇, 等:
机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望
璃钢芯棒 脆 断 裂 纹 的 研 究 [ J ] . 中 国 电 机 工 程 学 报, [ 29 ] 邓红雷, 何战峰, 陈力, 等 . 基于匹配追踪的 L 模态超
声导波检测复合绝缘子芯棒缺陷研究[ J ] . 电瓷避雷
2005 , 25 ( 3 ): 110-114.
[ 14 ] 谢从珍 . 硅橡 胶 复 合 绝 缘 子 伞 裙 优 化 研 究 [ D ] .广 器, 2019 ( 2 ): 168-174.
州: 华南理工大学, 2010. [ 30 ] YE J , ITO S , TOYAMA N. Com p uterized
[ 15 ] 谢从珍, 张尧, 郝艳捧, 等 . 应用超声波探伤仪 检 测 复 ultrasonicima g in gins p ection : from shallowtodee p
合绝缘子的内部缺陷[ J ] . 高电压技术, 2009 , 35 ( 10 ): learnin g [ J ] .Sensors , 2018 , 18 ( 11 ): 3820.
2464-2469. [ 31 ] MUNIR N , KIM HJ , SONGSJ , etal.Investi g ation
[ 16 ] 谢从珍, 何子兰, 凌永兴, 等 . 相控阵超声波检 测 复 合 ofdee pneuralnetwork withdro poutforultrasonic
绝缘子 内 部 缺 陷 [ J ] . 中 国 电 机 工 程 学 报, 2012 , 32 flaw classification in weldments [ J ] .Journal of
( S1 ): 63-68. MechanicalScienceand Technolo gy , 2018 , 32 ( 7 ):
[ 17 ] 谢从珍, 袁超, 何子兰, 等 . 复合绝缘子典型内 部 缺 陷 3073-3080.
的相 控 阵 检 测 [ J ] . 高 电 压 技 术, 2014 , 40 ( 3 ): 837- [ 32 ] KOSKINEN T , VIRKKUNEN I , PAPULA S , et
842. al.Producin g a p od curve with emulated si g nal
[ 18 ] 李亮 . 基于超声相控阵复合绝缘子带电检测系统研究 res p onsedata [ J ] .Insi g ht , 2018 , 60 ( 1 ): 42-48.
[ D ] . 天津: 河北工业大学, 2017. [ 33 ] LIUS , HUANGJH , SUNGJ , etal.Detectionof
[ 19 ] 徐天勇, 董晓虎, 李荣超, 等 . 复合绝缘子内部 缺 陷 的 cracks usin g neural network and com p utational
超声相 控 阵 检 测 研 究 [ J ] . 电 力 工 程 技 术, 2018 , 37 mechanics [ J ] . Com p uter Methods in A pp lied
( 6 ): 75-79 , 114. MechanicsandEn g ineerin g , 2002 , 191 : 2831-2845.
[ 20 ] 徐天勇, 董晓虎, 李荣超, 等 . 基于超声相控阵 复 合 绝 [ 34 ] KAHROBAEES , HAGHIGHIMS , AKHLAGHII
缘子 检 测 方 法 研 究 [ J ] . 电 工 技 术, 2018 ( 12 ): 113- A .Im p rovin gnondestructivecharacterizationofdual
116. p hase steels usin g data fusion [ J ] .Journal of
[ 21 ] 徐天勇, 雷成华, 董晓虎, 等 . 复合绝缘子内部 缺 陷 的 Ma g netism & Ma g netic Materials , 2018 , 458 : 317-
超声相控阵检测的仿真研究[ J ] . 电工电气, 2017 ( 7 ): 326.
25-28 , 32. [ 35 ] ZHUP , CHENG Y , BANERJEE P , etal.A novel
[ 22 ] 陈海燕, 李亮, 夏正武, 等 . 复合绝缘子内部缺 陷 超 声 machinelearnin gmodelforedd ycurrenttestin gwith
相控阵柔性耦合检测[ J ] . 高电压技术, 2019 , 45 ( 4 ): uncertaint y [ J ] .NDT&EInternational , 2019 , 101 :
1274-1280. 104-112.
[ 23 ] 邓红雷, 鲁强, 陈力, 等 . 基于超声导波的复合 绝 缘 子 [ 36 ] MENG M , CHUA Y , WOUTERSON E , et al.
检测[ J ] . 高电压技术, 2016 , 42 ( 4 ): 1236-1244. Ultrasonicsi g nalclassification andima g in g s y stem
[ 24 ] 邓红雷, 陈力, 鲁强, 等 . 超声导波检测绝缘子 用 玻 璃 forcom p ositematerialsviadee pconvolutionalneural
钢芯棒缺 陷 [ J ] . 电 工 技 术 学 报, 2017 , 32 ( 12 ): 268- networks [ J ] .Neurocom p utin g , 2017 , 257 : 128-135.
276. [ 37 ] FENZA D A , SORRENTINO A , VITIELLO P.
[ 25 ] 鲁强 . 基于超声导波的复 合 绝 缘 子 检 测 技 术 的 研 究 A pp lication of artificial neural networks and
[ D ] . 广州: 华南理工大学, 2016. p robabilit y elli p se methods for dama g e detection
[ 26 ] 陈力 . 超声 导 波 在 复 合 绝 缘 子 中 的 传 播 特 性 研 究 usin gLambwaves [ J ] .Com p ositeStructures , 2015 ,
[ D ] . 广州: 华南理工大学, 2017. 133 : 390-403.
[ 27 ] 何战峰 . 基于超声导 波 的 复 合 绝 缘 子 芯 棒 和 脱 粘 缺 [ 38 ] DOBSONJ , CAWLEY P.Inde p endentcom p onent
陷检测研究[ D ] . 广州: 华南理工大学, 2018. anal y sisforim p roveddefectdetectioning uidedwave
[ 28 ] 邓红雷, 何战峰, 陈力 . 复合绝缘子脱粘缺陷的超声导 monitorin g [ J ] .Proceedin g softheIEEE , 2016 , 104
波检测[ J ] . 高电压技术, 2019 , 45 ( 1 ): 196-202. ( 8 ): 1620-1631.
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2021 年 第 43 卷 第 5 期
无损检测

