Page 140 - 无损检测2021年第二期

院企风采
（b）带有 IF 的非线性 Chirp 的波形映射
（c）α 分别为－ 1.5016，－ 0.0015016
和 1.5016 时的 IF 曲线
（d）α= － 1.5016 时的非线性 Chirp 的波形
图 1 非线性 Chirp 的 IF 曲线和波形
在 Journal of Nondestructive Evaluation 期刊上
发表了题为 A nonlinear Hanning-windowed chirplet
model for ultrasonic guided waves signal parameter
representation 的论文。
(2) 声发射源定位方法的研究。时差映射（ TDM）方
法是一种检测复杂结构缺陷的有效方法。该方法的核心
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2021年 第43卷 第2 期
无损检测
是在时差数据库中搜索距验证点最近的点。在传统的时
差映射（T-TDM）方法和改进的时差映射（ I-TDM）
方法中，更大的数据集和更密集的网格可以实现更高的
定位精度。如果数据集中不包含定位点，则 T-TDM 和
I-TDM 方法的定位精度将受到很大影响。针对上述问题，
提出了一种新的声源定位方法，即基于时差映射的广义
回归神经网络（GRNN-TDM）方法，以实现更高的定
位精度。该方法将时差映射中所有节点上传感器路径的
时差数据作为训练输入数据，并将网格节点的坐标作为
训练输出数据。经过多次训练后，神经网络模型会使用
从验证点收集到的时差数据来预测其可能的源位置。为
了研究 GRNN-TDM 方法对声发射源的定位效果，对 4
种纤维层不同的复合板和带孔的铝板进行了研究。定位
结果表明，GRNN-TDM 方法的定位精度高于 T-TDM
和 I-TDM 方法的，GRNN-TDM 方法的声发射源定位
示意如图 2 所示。
图 2 GRNN-TDM 方法的声发射源定位示意
在 Experimental Mechanics 期刊上发表了题
为 Acoustic emission source localization using
generalized regression neural network based on
time difference mapping method 的论文。
(3) 超声导波电磁声传感器结构设计的研究。为了
提高电磁声换能器（EMAT）激发超声导波模态的单一
性，研制了一种先进的指向型磁集中器式电磁声传感器
（D-MC-EMAT），用于在平板中激发出单一的 S0 模
态信号。磁集中器被添加到传统的 EMAT 中，以引导和
聚集由永磁体提供的偏置静磁场，改变磁通密度的分布，
消除了不需要的 A0 模态。有限元仿真和试验结果表
明，所提出的 D-MC-EMAT 通过添加磁集中器改善了传
统 EMAT 的模态选择性和缺陷检测能力，同时 D-MC-
EMAT 具有较好的频率响应特性和声场指向性。指向型
磁集中器式电磁声换能器结构如图 3 所示。