Page 50 - 2023中国无损检测年度报告
P. 50

2023                                          ࠛ௨ចय़ˮڥQGWખ౎˘ᛸˡԾࡰᤠቅ                                                                                               ࠛ௨ចय़ˮڥQGWખ౎˘ᛸˡԾࡰᤠቅ                                               2023
                   ⚥㕂偽䰀唬崵䎃䏞䫣デ                                                                                                                                                                           ⚥㕂偽䰀唬崵䎃䏞䫣デ



              波效应开展了复合材料冲击损伤及性能退化的检                              2.5 基于 X 射线吸收光谱法的塑料薄膜厚度测量
              测评估,实现了复合材料损伤的精确评价,如图                                   塑料薄膜是一种非常重要的化工产品,其厚
              5 所示。构建了非线性超声零频波损伤反演参数,                            度是衡量产品质量最重要的指标之一,是实现某
              成功用于复合材料、PMMA 等强散射 / 高衰减材                          些光学和电学功能的主要参数。团队面向一线生
              料的热损伤评价。                                           产中精确测量塑料薄膜厚度的需求,针对现有方

                                                                 法检测效率低或具有离线、破坏性等缺点,提出
                                                                 了一种结合机器学习的 X 射线吸收光谱塑料薄膜
                                                                 厚度测量方法,如图 7 所示。基于 X 射线穿透不
                                                                 同厚度塑料薄膜得到的吸收光谱具有特征峰相似,
                                                                 吸收系数不同的特点,对比分析了薄膜厚度对不
                                                                 同电子能级X射线吸收程度的影响。通过背景消除、
                                                                 归一化、PCA 降维和通道选取等,有效提取了薄
                                                                 膜吸收光谱特征。基于光谱特征和光子总数,通
                                                                 过机器学习算法进行薄膜厚度预测,实现了薄膜
                                                                 厚度的精确测量,验证了 X 射线吸收光谱法对物
                                                                 质定量分析的可行性。该技术检测效率和精度高,
                                                                 同时,不损伤塑料薄膜,可衔接在生产线后,是
                  图 5  基于超声零频波的复合材料局部缺陷检测                        一种具有较高实际应用价值的在线无损检测方法。
              2.4 基于 Swin-transformer 模型的锥束 CT 探测
              器 z 轴虚拟对齐算法研究
                   锥束CT扫描作为一种高效的三维成像方式,
              在医学和工业领域有着广泛的应用。然而获取清
              晰的切片图像,要求 CT 系统各部件进行严格的
              几何对准。针对对成像质量有着显著影响的探测
              器 z 轴旋转和偏移两种几何误差,提出了一种基
              于 Swin-transformer 模型的平板探测器 z 轴虚
              拟对齐算法,对于切片图像中两种几何误差造成
              的混叠伪影,将切片域识别和投影域处理相结合
              进行几何误差校正。算法框架如图 6 所示。试验                                  图 7  X 射线吸收光谱法塑料薄膜厚度检测
              结果表明,该模型可以对锥束 CT 系统中与平板                            3  结构健康监测研究
              探测器 z 轴相关的两种几何误差进行快速识别和
              校正。                                                     团队围绕螺栓连接结构、齿轮和复合材料
                                                                 结构,聚焦于压电 - 光纤 - 声发射 -DIC 多源传
                                                                 感、特征提取、信息融合、机器学习、损伤定
                                                                 量诊断等关键技术开展结构健康监测研究,并
                                                                 进行了试验验证。研究成果发表在 Structural
                                                                 Health Monitoring-An International Journal、

                                                                 Composite Structures、IEEE Sensors
                                                                 Journal、Measurement、Ultrasonics、Smart
                                                                 Materials and Structures 等期刊上。

                                                                 3.1 基于多任务学习的多损伤数据集构建和量化
                                                                 方法

                     图 6  平板探测器 z 轴虚拟对齐算法框架                           提出了一种基于 Lamb 波和多任务深度学习


             40
   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55