基于人眼视觉特性的焊缝X射线图像辅助判读系统

详细信息

Computer Aided System for Image Evaluation of X-Ray Welding Line Based on Human Eye

摘要: 目前, X射线焊缝检测主要采用人工判读X射线胶片的方式, 可靠度差, 效率低。介绍了一种焊缝X射线图像辅助判读系统, 它采用基于人眼视觉特性的图像处理算法, 对数字化后的胶片图像进行处理, 增强其视觉效果, 帮助评片, 同时还增加了图像数据库存储检索功能。相关试验结果表明, 该方法对难以识别的焊缝图像有较好效果, 有助于焊缝缺陷的检测。
- 焊缝 /
- X射线图像 /
- 辅助评片系统 /
- 人眼视觉特性 /
- 图像处理
Abstract: A computer aided evaluation system was presented, which improved the image quality for the detection of defects in X-ray images of welding seams. Image enhance algorithm based on human eye properties and a data base were applied to the system. The results of our experiments indicated that this system was helpful for the detection of defects in welding seams.
- Welding /
- X-ray image /
- Assistant system for inspection /
- Human eye property /
- Image processing

[1]	杨乐平, 李海涛, 赵勇, 等. LabVIEW高级程序设计[M].北京: 清华大学出版社,2003.
[2]	王新成.高级图像处理技术[M].北京: 中国科学技术出版社,2000.
[3]	陈光.焊缝X射线数字图像处理及缺陷检测方法研究[D].兰州: 兰州理工大学,2007.
[4]	朱志刚,译.数字图像处理[M].北京: 电子工业出版社,1998.
[5]	张晓光, 林家骏.X射线检测焊缝的图像处理与缺陷识别[J].华东理工大学学报,2004,4(2): 199-202.
[6]	杨词银.基于人眼视觉特性的数字X线医学图像增强方法的研究[D].北京: 中国科学院,2003.
[7]	张风超.医学数字X射线图像处理与分析算法研究[D].上海: 上海交通大学,2005.