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飞机主起落架疲劳试验中的声发射信号处理

王丙阳, 耿荣生, 周炳如, 李众城

王丙阳, 耿荣生, 周炳如, 李众城. 飞机主起落架疲劳试验中的声发射信号处理[J]. 无损检测, 2012, 34(9): 2-6.
引用本文: 王丙阳, 耿荣生, 周炳如, 李众城. 飞机主起落架疲劳试验中的声发射信号处理[J]. 无损检测, 2012, 34(9): 2-6.
WANG Bing-Yang, GENG Rong-Sheng, ZHOU Bing-Ru, LI Zhong-Cheng. Processing of Acoustic Emission Signals in the Aircraft Main Landing Gear Fatigue Test[J]. Nondestructive Testing, 2012, 34(9): 2-6.
Citation: WANG Bing-Yang, GENG Rong-Sheng, ZHOU Bing-Ru, LI Zhong-Cheng. Processing of Acoustic Emission Signals in the Aircraft Main Landing Gear Fatigue Test[J]. Nondestructive Testing, 2012, 34(9): 2-6.

飞机主起落架疲劳试验中的声发射信号处理

详细信息
    作者简介:

    王丙阳(1985-),男,助理工程师,主要从事无损检测技术开发。中,耿荣生等利用趋势分析及多参数综合识别技术实现了飞机疲劳裂纹萌生及扩展的监测[1-3];张凤林等建立了声发射数据处理的统计模型,提出了结构损伤判据等<参考文献原文>。在利用声发射技术监测某型飞机主起落架疲劳试验过程中,笔者通过基于相关分析的趋势分析方法对声发射信号进行再处理,验证了趋势分析、幅值分析及空间滤波分析的结果,得到了主起落架某部位的健康状况;并通过Fisher线性判别方法,提出正常信号与故障信号的判断依据,在保障疲劳试验顺利进行的同时,也为后期的声发射信号处理提供了指导作用。

    王丙阳(1985-),男,助理工程师,主要从事无损检测技术开发。中,耿荣生等利用趋势分析及多参数综合识别技术实现了飞机疲劳裂纹萌生及扩展的监测[1-3];张凤林等建立了声发射数据处理的统计模型,提出了结构损伤判据等<参考文献原文>。在利用声发射技术监测某型飞机主起落架疲劳试验过程中,笔者通过基于相关分析的趋势分析方法对声发射信号进行再处理,验证了趋势分析、幅值分析及空间滤波分析的结果,得到了主起落架某部位的健康状况;并通过Fisher线性判别方法,提出正常信号与故障信号的判断依据,在保障疲劳试验顺利进行的同时,也为后期的声发射信号处理提供了指导作用。

  • 中图分类号: TG115.28

Processing of Acoustic Emission Signals in the Aircraft Main Landing Gear Fatigue Test

  • 摘要: 详细介绍了某型飞机主起落架疲劳试验过程中,利用声发射技术实时监测主起落架梁的健康状况。在一次试验进程中,利用趋势分析、幅值分析、空间分析等方法发现主起落架梁某区域内有高幅值、高能量的异常信号存在。为进一步验证主起落梁的疲劳损伤是否存在,利用基于相关分析的趋势分析方法对声发射信号进行再处理,排除了疲劳裂纹的存在,利用Fisher线性判别法建立了正常信号与故障信号的判别模式,保障了试验的顺利进行,为以后的数据处理、疲劳损伤信号与故障信号的判别提供了参考。
    Abstract: Technical details of using acoustic emission to real time monitor the health status of the main landing gear beam during its fatigue test were introduced. Taking advantage of using trend analysis, amplitude-based analysis, space-based analysis and other methods, it was found that high-amplitude and high-energy signals existing in one area of the landing gear beam. For further verifying whether there is fatigue damage, it was decided to use correlation analysis-based trend analysis to process AE signals again, thus checking up the possibility of fatigue crack. With the help of Fisher linear discriminated method, this paper established a discriminated mode between normal and abnormal signals, providing an important guarantee for fulfillment of the test and also providing a reference for the identification of fatigue damage signals and abnormal signal for the subsequent data processing.
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-12-13
  • 刊出日期:  2012-09-09

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