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基于改进最小二乘法的椭圆形玻璃幕墙缺陷多传感器融合检测技术

田江云, 温欣, 刘旭东, 乔世行

田江云, 温欣, 刘旭东, 乔世行. 基于改进最小二乘法的椭圆形玻璃幕墙缺陷多传感器融合检测技术[J]. 无损检测, 2024, 46(1): 28-32. DOI: 10.11973/wsjc202401006
引用本文: 田江云, 温欣, 刘旭东, 乔世行. 基于改进最小二乘法的椭圆形玻璃幕墙缺陷多传感器融合检测技术[J]. 无损检测, 2024, 46(1): 28-32. DOI: 10.11973/wsjc202401006
TIAN Jiangyun, WEN Xin, LIU Xudong, QIAO Shixing. Multi-sensor fusion detection technology for elliptical glass curtain wall defects based on improved least squares method[J]. Nondestructive Testing, 2024, 46(1): 28-32. DOI: 10.11973/wsjc202401006
Citation: TIAN Jiangyun, WEN Xin, LIU Xudong, QIAO Shixing. Multi-sensor fusion detection technology for elliptical glass curtain wall defects based on improved least squares method[J]. Nondestructive Testing, 2024, 46(1): 28-32. DOI: 10.11973/wsjc202401006

基于改进最小二乘法的椭圆形玻璃幕墙缺陷多传感器融合检测技术

详细信息
    作者简介:

    田江云(1983-),男,本科,高级工程师,主要研究方向为建筑施工技术

    通讯作者:

    刘旭东,357466563@qq.com

  • 中图分类号: TP391.41;TG115.28

Multi-sensor fusion detection technology for elliptical glass curtain wall defects based on improved least squares method

  • 摘要:

    针对常规椭圆形玻璃幕墙缺陷多传感器融合检测的结果误差较大的问题,提出基于改进最小二乘法的椭圆形玻璃幕墙缺陷多传感器融合检测技术。在分析椭圆形玻璃幕墙受力点处应力值和反差增强分组传感器检测数据信号而获取缺陷部位的初始拟合曲线后,采用改进最小二乘法拟合缺陷部位立体位置曲线,融合缺陷检测图像得到检测结果。试验结果表明:应用该方法得出的检测累积误差平均值为0.07,可满足椭圆形玻璃幕墙缺陷的检测要求。

    Abstract:

    A multi-sensor fusion detection technology for elliptical glass curtain wall defects based on improved least squares method was proposed to address the issue of significant errors in the detection results of conventional multi-sensor fusion detection for elliptical glass curtain wall defects. After analyzing the stress value and contrast enhancement of the grouped sensor detection data signal at the force point of the elliptical glass curtain wall to obtain the initial fitting curve of the defect location, the improved least squares method was used to fit the three-dimensional position curve of the defect location, and the defect detection images were fused to obtain the detection results. The experimental results demonstrated that the defect detection results of elliptical glass curtain walls obtained by the proposed method showed an average detection accumulative error of 0.07, which can meet the defect detection requirements of elliptical glass curtain walls.

  • 数字射线检测技术(DDA)因成像速度快,信噪比与灵敏度高,图片存储及调用容易等优点,近十几年来广泛应用于工业射线检测领域。随着DDA技术的推广,人们对该技术的成像质量有了更高的要求,在有关标准中也对平板探测器的性能指标和长期稳定性提出了要求,在NB/T 47013.11—2015 《承压设备无损检测 第11部分:X射线数字成像检测》 中对系统各项性能指标作出了规定,以此保证整个检测系统的性能,获得达到标准的图像质量。

    评价数字射线检测图像质量的3个基本指标是灵敏度、分辨率和信噪比,此3个指标存在一定的关系[1]:分辨率满足要求的前提是灵敏度达到一定值;灵敏度满足要求的前提是信噪比达到一定值。射线数字成像中的信噪比是指图像选定区域(无缺陷处)的灰度平均值与灰度标准差之比,信噪比高的系统,缺陷检测的灵敏度会提高,信噪比低的系统,即使透照参数达到最优,其缺陷检测的灵敏度也无法与信噪比高的系统相比。因此,信噪比是保证图像质量和体现检测系统性能的关键指标。

    文章通过试验,找出检测工艺参数对图像信噪比的影响及规律,为数字射线检测工艺参数的制定提供参考。

    试验工件为含裂纹缺陷的SUS304不锈钢对接焊板,尺寸(长×宽×高)均为200 mm×200 mm×10 mm。

    DDA成像检测系统主要由射线机、射线接收转换装置(探测器)、计算机系统(图像采集与处理软件、图像显示单元以及图像存储单元)、机械固定(定位)装置等组成,其实物如图1所示。

    图  1  DDA成像检测系统实物

    试验DDA系统采用的射线机型号为GULMAY CF320,其最高管电压为320 kV,焦点尺寸有1.0,0.4 mm,测试时选取1.0 mm;平板探测器型号为XRD 0822 AP14,其中闪烁体材料为GOS,单元尺寸(边长)为200 μm×200 μm,成像矩阵为1 024×1 024,A/D转换位数为16位。

    对厚度为10 mm的不锈钢对接焊板进行DDA透照试验,改变透照的管电流,依次调节管电流为 1.0,1.5,2.0,2.5,3.0,3.5,4.0,4.5,5.0 mA,保持其他透照参数不变,其中,管电压设为200 kV,积分次数为15,增益参数为1,单帧曝光时间为200 ms,焦距为760 mm。

    测得的数据如表1所示,依据表1,绘制实际管电流与平均信噪比的变化曲线如图2所示。

    Table  1.  10 mm厚不锈钢对接焊板的管电流透照试验数据
    积分次数增益参数管电压/kV单帧曝光时间 /ms管电流/mA测量信噪比1测量信噪比2测量信噪比3测量信噪比4平均信噪比
    1512002001.0247.3229.5259.0236.9243.1
    1512002001.5279.1236.9306.6245.2266.9
    1512002002.0294.0254.7329.5267.3286.3
    1512002002.5318.0271.7334.4296.9305.2
    1512002003.0314.1278.5383.0300.3318.9
    1512002003.5339.8265.9393.3312.2327.8
    1512002004.0345.7278.8392.8324.9335.5
    1512002004.5343.8273.6404.3306.4332.0
    1512002005.0345.1277.0400.9318.4335.3
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    图  2  图像信噪比随管电流的变化曲线

    图2可知,DDA图像的信噪比随管电流的增大而增大,即随曝光量的增加而增大。这是由于曝光量增加,到达探测器每一成像单元的X射线光子数也大大增加,像素单元中光电二极管(或电极)向电荷存储电容输送的电荷也越多[2],灰度值将增加,在提高信号强度的同时抑制了影响数字图像质量的电子噪声,因此在一定范围内电流与图像信噪比呈正相关,在电流较大时,图像的灰度值接近饱和,此时信噪比趋于稳定。

    对厚度为10 mm的不锈钢对接焊板进行透照试验,改变透照的管电压,依次调节管电压为150,160,170,180,190,200,210,220 kV,保持其他透照参数不变,其中,管电流设为5 mA,积分次数为15,增益参数为1,单帧曝光时间为200 ms,焦距为760 mm。测得的数据如表2所示,依据表2,绘制实际电压改变与平均性噪比的变化曲线如图3所示。

    Table  2.  10 mm厚不锈钢对接焊板的管电压透照试验数据
    积分次数增益参数管电压/kV单帧曝光时间 /ms管电流/mA测量信噪比1测量信噪比2测量信噪比3测量信噪比4平均信噪比
    1511502005275.7293.8154.1248.2242.9
    1511602005279.5333.4170.4270.0263.3
    1511702005290.2367.0181.5290.2282.2
    1511802005306.6372.8197.5315.7298.1
    1511902005327.1410.2204.2320.6315.5
    1512002005367.6430.2210.4352.4340.1
    1512102005370.6444.4215.6365.0348.9
    1512202005395.0443.5224.7373.5359.1
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    图  3  图像信噪比随管电压的变化曲线

    图3可知,管电压增加,图像的信噪比在一定范围内增加,相比于射线能量提高导致的图像对比度降低(线衰减系数μ减小),更高能量的光子提高了穿过工件后的射线强度,从而增加了图像的信噪比。因此DDA技术中,适当提高管电压,可以提高信噪比。

    对厚度为10 mm 的不锈钢对接焊板进行透照试验,改变透照的单帧曝光时间,依次调节单帧曝光时间为 40,50,100,200 ms,保持其他透照参数不变,其中,管电压为220 kV,管电流设为5 mA,积分次数为15,增益参数为1,焦距为760 mm。测得的数据如表3所示,依据表3,绘制实际单帧曝光时间与平均性噪比的变化曲线如图4所示。

    Table  3.  10 mm厚不锈钢对接焊板的单帧曝光时间透照试验数据
    积分次数增益参数管电压/kV单帧曝光时间/ms管电流/mA测量信噪比1测量信噪比2测量信噪比3测量信噪比4平均信噪比
    151220405255.3277.0202.4300.2258.7
    151220505254.5294.0214.3330.7273.3
    1512201005323.6374.0268.9418.4346.2
    1512202005402.2490.8293.5488.5418.7
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    图  4  图像信噪比随单帧曝光时间的变化曲线

    图像传感器的曝光时间实际上就是像元中光电二极管(或电极)持续向电荷存储电容充电的时间。曝光时间越长,电容存储电荷越多,图像灰度越高,但过度曝光会使电荷溢出[3];反之,曝光时间越短,电容存储电荷越少,图像灰度越低。因此,增加单帧曝光时间与提高管电流都会增加曝光量,提高图像信噪比。

    对厚度为10 mm 的不锈钢对接焊板进行透照试验,改变透照的积分次数,依次调节积分次数为5,10,15,20,30,40,保持其他透照参数不变,其中,管电压设为230 kV,管电流为5 mA,增益参数为1,焦距为760 mm。测得的数据如表4所示,依据表4,绘制实际积分次数与平均性噪比的变化曲线如图5所示。

    Table  4.  10 mm厚不锈钢对接焊板的积分次数透照试验数据
    积分次数增益参数管电压/kV单帧曝光时间 /ms管电流/mA测量信噪比1测量信噪比2测量信噪比3测量信噪比4平均信噪比
    512302005280.2188.6290.3280.9260.0
    1012302005339.5202.0327.7343.4303.1
    1512302005353.5212.3341.1372.2319.7
    2012302005365.2208.4358.9374.9326.8
    3012302005367.7214.3363.3391.6334.2
    4012302005376.9216.9373.9411.9344.9
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    图  5  图像信噪比随积分次数的变化曲线

    积分次数即是对同一检测对象不同时刻的图像进行采样叠加。在检测过程中,大量光子照射在DDA探测器上被转换层吸收和转换,最后采集得到数字图像。由于光子照射是随机的,探测器的转换层吸收也是随机的,因此叠加平均可以降低随机噪声的幅度,以达到提高信噪比的目的。由图5可见,N帧图像叠加后得到的图像信噪比符合提高了N倍的规律,并且随着叠加图像帧数的增多,信噪比也随之提高。

    对厚度为10 mm的不锈钢对接焊板进行透照试验,改变透照的增益参数,依次调节增益参数为0.25,0.5,1,2,保持其他透照参数不变,其中,管电压设为150 kV,管电流为5 mA,单帧曝光时间为200 ms,焦距为760 mm。测得的数据如表5所示,依据表5,绘制实际增益与平均信噪比的变化曲线如图6所示。

    Table  5.  10 mm厚不锈钢对接焊板的增益透照试验数据
    积分次数增益参数管电压/kV单帧曝光时间/ms管电流/mA测量信噪比1测量信噪比2测量信噪比3平均信噪比
    150.251502005286.1241.3234.7190.5
    150.51502005272.5239.2240.2187.9
    1511502005276.5241.7231.3187.3
    1521502005271.3223.3241.4184.0
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    图  6  图像信噪比随增益参数的变化曲线

    增益参数是系统输入信号与输出信号之比,其作用是将输入的信号进行线性放大,输入信号包含图像信号及噪声,因此,增益对图像信号及噪声同时进行放大。如图6可知,随着增益参数的增大,信噪比有小幅降低的趋势。其原因为:当通过提高增益参数来使图像灰度值达到某一特定数值时,所需要的曝光量或管电压相对较小,这必然引起信噪比降低;另外,信号与噪声经过同样的放大倍数,信噪比公式中,作为信号的灰度平均值(分子)基本不变,而作为噪声的灰度值均方根(分母)实际上有所放大,也在一定程度上降低了信噪比。

    (1)在其他参数保持不变的情况下,管电流的增大与单帧曝光时间的增加即为曝光量的增加,DDA图像在一定范围内的信噪比随曝光量的增加而增大,当曝光量达到饱和时,信噪比几乎不再变化。

    (2)在一定的范围内,射线信噪比随着管电压的增大而增大,几乎呈线性关系。

    (3)积分次数通过对采集到的图像进行叠加降噪,与信噪比大致呈的关系。

    (4)增益增大会使信噪比小幅降低。

  • 图  1   椭圆形玻璃幕墙薄模型

    图  2   传感器分组示意

    图  3   缺陷检测图像融合流程

    图  4   试验平台实物

    图  5   传感器安装位置示意

    图  6   椭圆形玻璃幕墙缺陷检测结果

    图  7   玻璃幕墙缺陷位置拟合结果

    图  8   不同检测方法的累积误差结果

    Table  1   传感器参数配置

    参数项目参数配置
    额定荷载1/2额定量程
    允许使用负荷/%130~140
    重复性/mv0.5
    蠕变恢复/s5~10
    使用温度/ ℃-40~250
    温度补偿/℃-10±55
    激励电压/V5~10
    系数温漂/℃<10
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图(8)  /  表(1)
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-06-14
  • 刊出日期:  2024-01-09

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