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基于超声C扫描数字图像处理的缺陷面积分析

吕洪涛, 李锋, 刘志毅, 王俊涛, 张祥春, 石亮, 王池权, 邵成伟

吕洪涛, 李锋, 刘志毅, 王俊涛, 张祥春, 石亮, 王池权, 邵成伟. 基于超声C扫描数字图像处理的缺陷面积分析[J]. 无损检测, 2022, 44(12): 37-41,71. DOI: 10.11973/wsjc202212008
引用本文: 吕洪涛, 李锋, 刘志毅, 王俊涛, 张祥春, 石亮, 王池权, 邵成伟. 基于超声C扫描数字图像处理的缺陷面积分析[J]. 无损检测, 2022, 44(12): 37-41,71. DOI: 10.11973/wsjc202212008
LÜ Hongtao, LI Feng, LIU Zhiyi, WANG Juntao, ZHANG Xiangchun, SHI Liang, WANG Chiquan, SHAO Chengwei. Defect area analysis based on ultrasonic C-scan digital image processing[J]. Nondestructive Testing, 2022, 44(12): 37-41,71. DOI: 10.11973/wsjc202212008
Citation: LÜ Hongtao, LI Feng, LIU Zhiyi, WANG Juntao, ZHANG Xiangchun, SHI Liang, WANG Chiquan, SHAO Chengwei. Defect area analysis based on ultrasonic C-scan digital image processing[J]. Nondestructive Testing, 2022, 44(12): 37-41,71. DOI: 10.11973/wsjc202212008

基于超声C扫描数字图像处理的缺陷面积分析

基金项目: 

民用飞机专项科研(民航质量、适航、事故调查体系研究(一期)-质量可靠性保证体系研究)

详细信息
    作者简介:

    吕洪涛(1989-),男,博士,工程师,主要从事常规线性超声、非线性超声、相控阵超声和信号分析等无损检测相关技术研究工作

    通讯作者:

    吕洪涛, E-mail:hongtaolyu@139.com

  • 中图分类号: TG115.28

Defect area analysis based on ultrasonic C-scan digital image processing

  • 摘要: 以超塑成形扩散连接和复合材料制件为研究对象,发展一种基于超声C扫描数字图像处理的缺陷面积分析方法,并开发相应的GUI(图形用户界面)。利用该GUI对典型超塑成形扩散连接和复合材料试件超声C扫描图像进行分析处理,结果表明,所提方法可对有无结构特征试件进行缺陷面积分析,以及试件完好率的计算,具有准确度高、操作灵活和广泛适用等优点,为缺陷图像面积的超声C扫描分析提供了一种有效的解决途径。
    Abstract: In this paper, for superplastic forming diffusion bonding and composite parts, a defect area analysis method based on ultrasonic C-scan digital image processing is developed, and the corresponding GUI interface is developed. The GUI was used to analyze and process the ultrasonic C-scan images of typical superplastic forming diffusion joints and composite test pieces. The results show that the proposed method can analyze the defect area in test pieces with or without structural features, and calculate the intact rate. The proposed method has the characteristics of high accuracy, flexible operation and certain universality. The research work provides an effective solution for defect area analysis in ultrasonic C-scan images.
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-06-30
  • 刊出日期:  2022-12-09

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