Crack detection algorithm of expansion circle based on image processing
-
摘要: 提出了一种基于图像处理的膨胀圆裂缝检测算法，将裂缝假想成被若干圆形充填的平面空间，圆的直径可以近似为裂缝宽度，通过一系列圆的坐标和直径，可以实现裂缝几何模型的建立与复原。结果表明，裂缝参数化后由图像格式转为若干个圆的坐标和直径，仍保留了裂缝的主要形态与特征，可用于裂缝或者结构健康评估的进一步分析运算，为裂缝图像检测和结构健康监测提供了参考。Abstract: An algorithm based on image processing for crack detection of expansion circle is proposed, which is named expansion circle, the crack is assumed to be a plane filled with several circular shapes, and the diameter of the circle can be approximated as the crack width. The geometrical model of the crack can be established and restored through a series of coordinates and diameters of the circle. The results show that after the parametrization of the crack, the image format is converted into the coordinates and diameters of several circles, and the main shape and characteristics of the crack are retained, which can be used as a further analysis operation for crack or structural health assessment. It provides a solution for crack image detection and structural health monitoring.
-
Keywords:
- crack detection /
- image processing /
- expansion circle /
- width
-
-
[1] 耿飞, 解建光, 钱春香. 图像分析技术对混凝土裂缝的定量评价[J]. 混凝土, 2005(5):78-80. [2] 王铁梦. 工程结构裂缝控制[M]. 北京:中国建筑工业出版社, 1997. [3] 晋民杰, 黄智, 韩智强, 等. 基于Matlab图像处理方法的桥梁裂缝宽度检测研究[J]. 中外公路, 2017(5):132-135. [4] 王睿, 漆泰岳, 雷波, 等. 隧道衬砌裂缝特征提取方法研究[J]. 岩石力学与工程学报, 2015,34(6):1121-1217. [5] 王铁梦,叶贵如,周青松,等.基于数字图像处理的表面裂缝宽度测量[J].公路交通科技,2010,27(2):75-78. [6] 宋君. 基于数字图像的混凝土裂缝检测算法研究[D]. 西安:长安大学, 2013. [7] 许薛军.基于数字图像的道路工程构造物开裂与表面变形识别技术[D].广州:华南理工大学, 2014. [8] 刘宇飞. 基于模型修正与图像处理的多尺度结构损伤识别[D].北京:清华大学, 2015. [9] 刘小燕. 基于数字图像处理的混凝土桥梁底面裂缝的检测[D].武汉:武汉理工大学, 2014. [10] 霍宏涛. 数字图像处理[M].北京:北京理工大学出版社, 2002. [11] 姚海根. 彩色图像转灰度图像的技巧[J]. 印刷杂志, 2007(3):47-51. [12] 赵荣春, 赵忠明, 崔生. 数字图像处理导论[M]. 西安:西北工业大学出版社, 1995. [13] 王新成. 高级图像处理技术[M]. 北京:中国科学技术出版社, 2000. [14] 王平让, 黄宏伟, 薛亚东. 基于图像局部网格特征的隧道衬砌裂缝自动识别[J]. 岩石力学与工程学报, 2012, 31(5):991-999.
计量
- 文章访问数: 3
- HTML全文浏览量: 0
- PDF下载量: 4
下载:
